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데이터 엔지니어링 팀은 다음 코드를 유지 관리합니다.

이 코드가 논리적으로 올바른 결과를 생성하고 원본 테이블의 데이터가 중복 제거 및 유효성 검사를 거쳤다고 가정할 때, 이 코드가 실행될 때 발생하는 상황을 설명하는 문장은 무엇입니까?

• A. gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블은 silver_customer_sales 테이블의 모든 레코드에서 계산된 집계 값으로 일괄 처리되어 덮어쓰여집니다.
• B. 증분 작업은 silver_customer_sales 테이블에 새 행이 기록되었는지 감지합니다. 새 행이 감지되면 모든 집계가 다시 계산되어 gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블을 덮어씁니다.
• C. 배치 작업이 gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블을 업데이트합니다. 이때 customer_id를 기본 키로 사용하여 현재 테이블 버전과 값이 다른 행만 교체합니다.
• D. 증분 작업은 상태 저장소의 실행 정보를 활용하여 gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블의 집계 값을 업데이트합니다.
• E. silver_customer_sales 테이블은 gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블의 모든 레코드에서 계산된 집계 값으로 일괄 처리되어 덮어쓰여집니다.

작업 실행 기록 보존과 관련하여 다음 중 어떤 설명이 맞습니까?

• A. 60일 동안 보관되며, 이후 로그는 보관소로 이동합니다.
• B. 데이터는 60일 동안 보관되며, 이 기간 동안 노트북 실행 결과를 HTML로 내보낼 수 있습니다.
• C. 해당 실행 ID는 90일 동안 또는 사용자 지정 실행 구성을 통해 재사용될 때까지 보관됩니다.
• D. 작업 실행 로그는 내보내거나 삭제할 때까지 유지됩니다.
• E. 해당 데이터는 30일 동안 보관되며, 그 기간 동안 작업 실행 로그를 DBFS 또는 S3에 전송할 수 있습니다.

분산된 데이터 분석가 팀이 자동 확장이 구성된 대화형 클러스터에서 컴퓨팅 리소스를 공유합니다. 워크스페이스 관리자는 비용과 쿼리 처리량을 더 효율적으로 관리하기 위해 클러스터 확장이 동시 사용자 수 증가 때문인지 아니면 리소스 집약적인 쿼리 때문인지 평가하고자 합니다.
클러스터 크기 조정 이벤트의 타임라인은 어디에서 확인할 수 있나요?

• A. 신경절
• B. 클러스터 이벤트 로그
• C. 실행기 로그 파일
• D. 작업 공간 감사 로그
• E. 운전자의 로그 파일

현재 플랫폼 소유자가 여러 카탈로그의 소유권을 보유하고 있으며 스토리지 자격 증명 및 외부 위치를 관리하고 있습니다. 데이터 엔지니어는 연속성을 보장하기 위해 카탈로그 소유권을 플랫폼 팀 그룹으로 이전하고, 지속적인 권한 관리를 위임하며, 델타 공유를 통해 데이터를 수신하고 공유할 수 있는 기능을 유지해야 합니다.
메타스토어 전반에 걸쳐 이러한 작업을 수행하려면 어떤 역할이 필요합니까?

• A. 카탈로그 소유자. 카탈로그 소유자는 메타스토어 내의 모든 카탈로그에 있는 모든 객체를 전송할 수 있기 때문입니다.
• B. 메타스토어 관리자. 메타스토어 관리자는 공유 및 수신자를 포함한 모든 메타스토어 객체에 대한 소유권 이전 및 권한 관리를 할 수 있기 때문입니다.
• C. 워크스페이스 관리자. 워크스페이스 관리자는 모든 Unity 카탈로그 객체의 소유권을 이전할 수 있기 때문입니다.
• D. 계정 관리자. 계정 관리자는 메타스토어만 생성할 수 있고 카탈로그 소유권을 변경할 수는 없기 때문입니다.

데이터 엔지니어가 세부적인 권한 설정이 가능한 Databricks Asset Bundle을 구성하여 작업을 배포하고 있습니다. 요구 사항은 다음과 같습니다.
* 데이터 엔지니어 그룹에 해당 작업에 대한 CAN_MANAGE 액세스 권한을 부여하십시오.
* 감사 그룹이 작업을 볼 수는 있지만 수정하거나 실행할 수는 없도록 합니다.
* 다른 사용자나 그룹에게 의도치 않은 권한을 부여하지 마십시오.
데이터 엔지니어는 요구 사항을 충족하면서 어떻게 작업을 배포해야 할까요?

• A. resources:
  jobs:
  my-job:
  name: data-pipeline
  tasks: [...]
  job_clusters: [...]
  permissions:
  - group_name: data-engineers
  level: CAN_MANAGE
  permissions:
  - group_name: auditors
  level: CAN_VIEW
• B. resources:
  jobs:
  my-job:
  name: data-pipeline
  tasks: (...)
  job_clusters: (...)
  permissions:
  - group_name: data-engineers
  level: CAN_MANAGE
  - group_name: auditors
  level: CAN_VIEW
• C. permissions:
  - group_name: data-engineers
  level: CAN_MANAGE
  - group_name: auditors
  level: CAN_VIEW
  resources:
  jobs:
  my-job:
  name: data-pipeline
  tasks: [...]
  job_clusters: [...]
• D. resources:
  jobs:
  my-job:
  name: data-pipeline
  tasks: (...)
  job_clusters: (...)
  permissions:
  - group_name: data-engineers
  level: CAN_MANAGE
  - group_name: auditors
  level: CAN_VIEW