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Salesforce Salesforce-Data-Cloud日本語 Exam Syllabus Topics:

Salesforce Data Cloud Accredited Professional (Salesforce-Data-Cloud日本語版) Sample Questions:

1. Cumulus Financialは、複数のセグメントの同時公開に遅延が発生しています。同社は、現在と同じセグメントを維持しながら、セグメントの公開頻度の低下を避けたいと考えています。
この問題を軽減するためにコンサルタントはどのような行動を取るべきでしょうか?

A) プロセスの重複を防ぐために、各セグメントの公開スケジュールの開始時刻を調整します。
B) 公開するセグメントの数を減らします。
C) すべてのセグメントへの迅速なセグメント公開を有効にして、生成時間を短縮します。
D) Data Cloud セグメンテーションの同時実行制限を増やします。

2. コンサルタントは、ある美容会社が自社のプロフィールデータをData Cloudに取り込むのを支援しています。同社のソースデータには、目の色、肌のタイプ、髪の色など、標準の個人データモデルオブジェクト(DMO)には含まれていないフィールドがいくつか含まれています。
セグメンテーションと ID 解決の両方に使用するためにこのデータをマッピングするには、コンサルタントは何を推奨すべきでしょうか?

A) 標準の個人 DMO を複製し、追加のフィールドを追加します。
B) 必要なすべてのフィールドを持つカスタム DMO を最初から作成します。
C) 標準の個人 DMO にカスタム フィールドを作成します。
D) 追加フィールドのみを含むカスタム DMO を作成し、それを標準の個別 DMO にマップします。

3. Data Cloud で対応できる一般的なユースケースを 2 つ挙げてください。
2つの回答を選択してください

A) 一元化された一連のポリシーとプロセスを通じて、エンタープライズ データのライフサイクルを管理します。
B) 顧客データを理解し、それに基づいて行動することで、より関連性の高いエクスペリエンスを実現します。
C) 標準化された拡張可能なデータ モデルを使用して、複数のソースからのデータを調整します。
D) バックアップと災害復旧のための集中システムとして機能することで、重要なビジネス データを保護します。

4. コンサルタントは、複数のブランドを扱う組織向けに Data Cloud を設定し、データ スペースを使用してさまざまなブランドのデータを分離しています。
データ ストリームのマッピングを開始しているときに、コンサルタントはブランドの 1 つに対してオブジェクトをマッピングできないことに気付きました。
オブジェクトを新しいデータ スペースで利用できるようにするために、コンサルタントは何をすべきでしょうか。

A) 新しいデータ ストリームを作成し、2 番目のデータ ストリームをデータ スペースにマップします。
B) [データ スペース] タブに移動し、新しいデータ スペースに含めるオブジェクトを選択します。
C) データ コピー機能を使用して、デフォルトのデータ スペースから新しい DMO にデータをコピーし、この DMO を新しいデータ スペースにリンクします。
D) 異なるデータ スペース間でデータを分割するためのバッチ変換を作成します。

5. Northern Trail Outfitters は、Data Cloud に取り込まれる新しい顧客データを毎日 Amazon S3 バケットにアップロードします。
新しくインポートされたデータがどのセグメントでも使用可能であることを確認するには、各プロセスをどのような順序で実行する必要がありますか?

A) データストリームの更新 > 計算された洞察 > ID解決
B) 計算されたインサイト > データストリームの更新 > ID解決
C) アイデンティティ解決 > データストリームの更新 > 計算された洞察
D) データストリームの更新 > アイデンティティ解決 > 計算された洞察

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